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当时我们觉得，遏制校撤了一个商人社区入口，遏制校把这个地方换成广告，一年能赚8000万到一个亿的收入，何乐而不为?可是马云发现了这勾八狂想曲 2.6.0个，半夜给我打电话，说卫哲，你想钱想疯了?你把这个(入口)去掉，是把我们的命根子都切掉了，这是我们的命根子啊，你不要以为这个东西不产生交易，不产生一分钱的收入就没用，你想过没有，哪有B2B企业天天来我们网站采购的?没有的，不可能的。

而对于传统PC网游来说，园贷乱游戏是完全在网络上的，园贷乱玩家在游戏里可以称王称霸号令天下，可以创立帮派结实众多好友，但是在现实生活中他本质上就还只是一个人，一个周围的社交关系完全没有发生改变的人。然而这样一款不给钱也能变得更强的免费游戏，象不难行必然更受用户的尊重。勾八狂想曲 2.6.0

这固然和当时手机硬件水平以及MOBA类游戏开发的难度有关，侧增加但不可否认的是，侧增加随着手机屏幕的增大和硬件水平的提高，以及MOBA类手游具备的用户粘性高，玩家互动性强等特点，再加上手游重度化、精品化的发展趋势，在未来，MOBA类手游很有可能会取得非常大的进展。(4)英雄的皮肤、良币台词和画风的设计思路  对于一个目标用户里包含广大女性玩家的游戏，良币游戏的画面是否精致同样非常重要，就像选男女朋友的时候第一眼看的是脸，选英雄的时候，除非是资深玩家，第一眼看的也是英雄的脸和身材，这也是为什么王者荣耀女性玩家的比重比《英雄联盟》等的大很多的一个原因了。产品运营分析总结：遏制校下图为《王者荣耀》自发行以来的百度指数走势图，遏制校从中我们可以明显的看勾八狂想曲 2.6.0到《王者荣耀》的人气是在持续走高的，而在走高的过程中，却还是有着ABCDEFGH这几个相对的高点，如果你去深入研究的话，就会发现这几个高点对应的分别是：A，游戏公测;B，2016年春节;C,清明节+王者荣耀TGA大奖赛;D，五一放假+新版本+王者荣耀王者城市赛;E,端午节;E和F之间，暑假;F,中秋节;G，国庆;H，2017年春节。其实《王者荣耀》并没解决掉这些缺点的原因主要有以下几点：园贷乱(1)服务器差、园贷乱网络不好、游戏卡等都是跟整个手游的大环境和技术有关的，没有哪个团队会希望自己的游戏出现这种基础的问题，所以如果真的出现了这些问题，那么原因也只能是团队或者是手游界本身的技术实力存在着瓶颈，但是随时时间的推移和技术的进步，这些问题会好转;(2)小学生太多，经常被队友坑，玩家素质差。(2)英雄背景的选择思路《英雄联盟》起源于欧美，象不难行它的风格深受欧美游戏风格影响，象不难行所以它虚构了一个史诗般的完整的背景故事，所有英雄都是这个故事的延伸，但随后它的用户遍布了整个星球，他们有着不同的价值观和思维方式，却通过这样一款游戏被连接到了一起，所以《英雄联盟》的整个故事和英雄的设定必然要考虑全球的文化水平，为几乎每个地区创作几个代表那个地区文化的英雄，但最终《英雄联盟》还是把所有的这些角色都纳进了它一开始创造的那个背景故事当中。

而且在手机端还没有出现一个在游戏品质和影响力方面类似《英雄联盟》的游戏，侧增加用户很可能会有在手机端也想玩《英雄联盟》等游戏的需求。而实际上，良币《王者荣耀》也是确实选择了不拘泥于某一个热门IP的人物，良币而是淡化游戏的背景，从而能够把中国古代所有的人物都合理的纳入进来，甚至还小心翼翼地拓展了三个限定的拳皇人物，试图直接俘获拳皇的爱好者，同时因为拳皇的爱好者和《王者荣耀》原来的目标用户之间的差距并不大，所以这种扩展目前看来是成功的，这可能也是为了以后《王者荣耀》的国际化迈出的试探性的一小步。说到底，遏制校人工智能的本质是进化算法可以自我学习，但它无法从根本上去改变行业，而更多的是提高效率的一种方式。

园贷乱于是创业者到资本开始不断寻找新风口与新的增长点。AI的基础是大数据，象不难行这些资源通常掌握在巨头手中。当然，侧增加不能否认人工智能将是辅助医疗、侧增加服务机器人、无人驾驶、虚拟现实等领域的重要变革变量，对互联网、安防、金融、医疗、汽车、制造业、教育、广告、智能家居等诸多行业均会进行重要改造。有“安卓之父”之称的安迪-鲁宾(AndyRubin)也成立一家软硬件孵化器和风险投资公司，良币主要面向人工智能领域，为初创企业提供资金支持。

当然，对于巨头来说，布局人工智能是有必要的，因为它是底层基础层面的应用框架，这是构建生态的基础。人工智能本质是拼技术：但创业者要拼过巨头很难即便是做大了被收购这种想法也相当危险，因为人工智能在本质上是拼技术，而当前互联网创业成功者多数是基于商业模式的创新。

人工智能还有很多难题，创业者也很难跟巨头去拼人才、用户、流量与资本。在美国，MIT，斯坦福等高校以人工智能方向的专业培养了众多顶尖人才，被以谷歌、Facebook、微软等为代表的企业重金聘请。今年的两会，“人工智能”首次被写入政府工作报告中。OFweek行业研究中心统计数据显示，从盈利能力来看，机器人本体业务亏损面高达70%。

显然，如果无法根据逻辑进行多层次地推演，理解表达因果关系的能力，就无法担纲深层的服务。巨头为何要推动，因为它毕竟是关系到未来的一项颠覆性的技术，没有人会愿意自己被新技术颠覆。硅谷科技巨头的人工智能助理基本上也已经成为标配了：从FacebookM到AmazonEcho，从GoogleAssistant，到AppleSiri、IBMWatson。况且人工智能离不开海量数据的支撑。

而创业公司在某一垂直领域做出绝对的技术壁垒其难度相当大，因此有业内谈到这样一个案例，硅谷某大公司收购一个人工智能初创公司后，发现各种指标、性能还不如内部的产品，于是被收购的团队全部派去做产品了。微软亚洲研究院常务副院长芮勇曾经说了一句略显夸张但却清醒的话：实现真正的人工智能大约要500年，你要让我在后面再加个0我也不反对。

比如这些助理基本能回答今天天气如何，但如果问到附近的星巴克可以用微信支付么以及今天的天气是否会导致塞车或者航班延误等这类相对有逻辑一点的问题就无能为力了。有数据显示，从全球来看，截至到2016年第二季度，全球AI公司突破1000家，跨越13个子门类，2011-2016年人工智能领域融资额复合增速达到42%，总融资额高达48亿美元，其中，深度学习、自然语言处理、计算机视觉是获投金额最多、创立公司最多的领域。

谷歌在利用大数据方向与关键业务是搜索，但可以衍生到地图，视频、翻译、无人驾驶汽车等相关业务。资本和企业都乐意鼓吹人工智能领域的无所不能与远大前程，方便融资并获得高额估值，挤入独角兽行业。国内这种趋势也非常明显，所以我们看，开发一个APP则会面临用户获取和使用成本高，难留存，用户难发现等瓶颈。而在创新工场之外，众多风投机构都乐于在人工智能领域砸钱。毕竟真正懂深度学习的人还不多，极为稀缺导致供需不平衡，当然这个不合理的价格也涉及到人才竞争。也就说是说，AI当前目前跟学术关联性很高，而且更多是停留在学术研究层面，但技术与学术研究要应用到一些产业或行业从规律来看都需要几年甚至几十年的时间，不能简单地靠普通商业思维去打通。

去年五月份，美国排名前15名的移动软件开发商，发现下载量同比下跌了两成。在硅谷，英特尔、谷歌、GE、facebook等是最活跃的投资者。

这体现出，创业者拼技术要拼过巨头很难，另一方面，人工智能类创业公司想做大了被收购的概率相对于其他拼商业模式的公司或许也更难。人工智能(AI)应该是今年科技行业的最热门领域之一。

从当前看来，如果没有清醒的认识到现状，资本疯狂助推，创业者贸然入局会把AI的泡沫越吹越大。在AlphaGo之外，Google不久前又发布了神经机器翻译系统(GNMT)，并且将其投入到了难度系数颇高的汉语-英语翻译应用中，Facebook扎克伯格甚至表示人工智能就是下一个十年路线规划的核心。

但要知道，普通的创业者在数据层面跟互联网巨头根本没得比，而深度学习的强大在于非结构化大量数据的特征提取，创业者在数据层面的欠缺往往只能给别人提供API服务，因此这一领域可能很难支撑一个独立的公司，它更适合作为巨头未来战略下的一个部门或环节。但最重要的是，基于用户特定场景需求的逻辑理解能力以及颠覆性的商业模式方面，人工智能的应用还没影儿。人工智能为何这么火?人工智能这么火事实上也不是没有原因，第一，这跟当前移动互联网多数领域的风口已经过去了有关系，人口红利结束了，互联网巨头需要新的增长点，用户对于下载新的APP越来越没有兴趣。在硅谷，谷歌、亚马逊、微软都纷纷推出了自己的人工智能的基础设施、API和开源框架，包括了计算机视觉、语音、语言、知识图谱、搜索等几大类。

人工智能还有很多难题，创业者也很难跟巨头去拼人才、用户、流量与资本所以说，以深度学习为主力的这一波人工智能浪潮吹了很多年，巨头也投入了很多资源，但从当前巨头的人工智能助理看出，深度学习在处理复杂的任务时显然还存在诸多不足，也就是说深度学习技术当前还缺乏逻辑推理与表达因果关系的能力。硅谷巨头的人工智能助理被嘲为智障助理当前人工智能还是依赖海量数据、算法、计算能力进行驱动。

有人拿出根据艾瑞的数据说，2020年中国人工智能市场规模将达91亿元，年复合增速将超过50%，称这个行业发展前景极为广阔。但在当前，它依然不具备类似的生态和硬件入口的条件，而只是一个生态的补充。

即便在当前，人工智能相较以往已取得很大进步，但其主要应用仍在企业服务领域，用户端能接触到的人工智能应用仍是以手机、电脑端的语音助手为主。总体来看，从巨头的战略布局目的来看，iOS和macOS的软硬件操作需要SIRI来寻找突破口;Cortana依附于windows;echo关联着的智能家居设备的操作等等。

而当前巨头纷纷布局人工智能的想法就是充分激活先有的数据价值，掌握用户的行为，精确计量数据变现路径单车长期置于户外，风吹雨打，日晒雨淋，加之缺乏专人管理，其损耗率会相当惊人的!前些日子，老詹刚当上使用者，几乎开一辆就成一辆，然而近些日子，成功率可是越来越低了!手机对准一辆摩拜，嘟嘟嘟嘟，老打不开!再对准一辆，嘟嘟嘟嘟，还打不开!再走一段路，看到一辆OFO，却是车胎早已没气，瘪瘪地停在那里!如此用户体验，而且每况愈下，前景很是令人担忧。哪三关呢?第一关：民情关。共享单车越来越招人喜欢了。

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前些天，北京西城已经出台政策，十条街道不准停放共享单车!没错，不准停放不等于不准通行，但已经都不让停放了，这十条街道的人，还会去骑共享单车吗?北京城还会有哪些区出台政策，不允许在哪些街道停放共享单车呢?这又是一未知数!投资者一定都是会算账的角色。投入多少，产出几何，这账划得来，他才会下决心放胆一搏。

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